Você sabe o que é Deep Learning? Em português, o termo significa “aprendizagem profunda”, e está relacionado ao ramo do Machine Learning, ou seja, aprendizado de máquina. Na prática, o Deep Learning tem o objetivo de “ensinar” as máquinas a agirem e interpretarem dados de maneira natural, para que não pareçam programadas e possam aprender ao longo da sua utilização.
Com o Deep Learning há uma abordagem para a construção e formação de redes neurais, que são aplicáveis em diferentes setores, como na saúde, na educação e vendas por exemplo. O uso dessas redes neurais permite tecnologias como: reconhecimento de fala; processamento de linguagem natural; visão computacional, entre outras, que estão sendo bastante procurados pelas organizações.
Um dos campos mais procurados e estudados da Ciência da Computação Moderna, o Deep Learning é a tecnologia base para ferramentas que já utilizamos bastante no nosso dia a dia, como o Google Translate (o tradutor do Google), a Alexa (da Amazon), a Cortana (da Microsoft), a Siri (da Apple), entre outras.
O que faz um especialista em deep learning?
Por ser uma subárea do Machine Learning, o especialista em Deep Learning atua diretamente com processos que ensinam máquinas a detectar padrões, visando melhorar a experiência dos seus usuários.
No seu dia a dia, o profissional pode, por exemplo, criar cálculos que simulam as decisões do cérebro humano em situações como assistir filmes ou escutar músicas. É por isso que quando estamos utilizando os serviços de streaming, eles conseguem nos indicar produções que provavelmente irão nos agradar.
Mas para que esses cálculos aconteçam de maneira assertiva, o especialista em Deep Learning também atua com a coleta de dados e a busca de padrões entre os mesmos, informações que consegue inserir no sistema e dar inicio ao aprendizado da máquina.
Como começar a trabalhar com deep learning?
O primeiro passo para ingressar neste mercado, que segundo a Global Market Insights cresce 20% ao ano e deve chegar aos 5 bilhões de dólares em 2 anos, é investir na formação acadêmica. Ter uma graduação em Ciências da Computação ajuda bastante nesse processo, mas também é preciso ter muita vontade e disposição, e domínio das áreas de estatística e dados.
Se você já possui formação superior, e quer dar início aos estudos de Machine Learning e Deep Learning, uma boa ideia é se dedicar aos estudos da linguagem de programação Python e também sobre Ciência de Dados. Há diversos cursos livres sobre Machine Learning que podem ajudar nesta empreitada.
E não deixe de praticar. O ideal é tentar resolver problemas diariamente utilizando a ciência de dados, através da qual é possível aprender sobre tomadas de decisões e suas consequências no campo da TI. Quando precisar se matricular em um curso para intensificar ainda mais os conhecimentos e dar mais peso ao currículo, conte com o Educa Mais Brasil.
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