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DICAS

Como investir em inteligência artificial nas empresas?

Confira cinco questões estratégicas para avaliar antes de implementar projetos de IA
Como investir em inteligência artificial nas empresas?

A inteligência artificial avança nas empresas brasileiras, mas transformar testes em soluções aplicadas à rotina ainda é um desafio. Na indústria, o percentual de companhias que utilizam a tecnologia passou de 16,9% em 2022 para 41,9% em 2024, segundo a Pesquisa de Inovação Semestral (Pintec), do IBGE.


O número de empresas industriais com 100 ou mais funcionários que utilizam IA subiu de 1.619 para 4.261 no período, uma alta de 163%. Apesar do crescimento, a governança não acompanhou o mesmo ritmo. Em pesquisa da Federação das Indústrias do Estado de São Paulo (Fiesp), o critério recebeu nota média de 2,8 em uma escala de zero a cinco, a menor entre os aspectos avaliados.


Segundo a Premiersoft, empresa de modernização de operações digitais, dificuldades como falta de responsáveis pelo monitoramento, ausência de critérios para validar resultados e falhas na proteção de dados podem impedir que projetos avancem para a produção.


Para evitar esses problemas, Rodrigo Hülsenbeck, CEO da companhia, aponta questões que as lideranças devem considerar antes de ampliar os investimentos em IA. A seguir, listamos 5 perguntas antes de implementar inteligência artificial na empresa. Confira!


1. Qual problema a IA vai resolver?


O primeiro passo é definir o objetivo do investimento. Reduzir custos, agilizar o atendimento, diminuir erros ou melhorar processos são exemplos de necessidades que podem orientar a escolha da ferramenta. Adotar inteligência artificial apenas para acompanhar uma tendência pode gerar despesas sem retorno concreto.


2. Como medir os resultados?


Antes da implementação, a empresa precisa estabelecer indicadores para avaliar o desempenho da solução. Entre eles estão economia de tempo, redução de falhas, produtividade e aumento das vendas. Com metas claras, fica mais fácil identificar se a tecnologia entrega os resultados esperados.


3. Quem será responsável pelo sistema?


É necessário definir quem acompanhará o funcionamento da ferramenta, avaliará os riscos e tomará providências diante de falhas. Essa responsabilidade inclui verificar a qualidade das respostas e identificar possíveis vieses. Sem supervisão, problemas podem passar despercebidos e comprometer os resultados.


4. Os dados estão protegidos?


O uso de IA exige cuidados com informações estratégicas, documentos internos e dados de clientes. Por isso, a empresa deve estabelecer regras de acesso, reforçar a segurança da informação e observar a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), quando aplicável.


5. As equipes estão preparadas?


A adoção da tecnologia também depende dos profissionais. Treinamento e orientação ajudam os funcionários a utilizar as ferramentas, reconhecer suas limitações e conferir os resultados produzidos. Sem preparo, a solução pode ser pouco utilizada e não gerar os benefícios esperados.


Planejamento é essencial para ampliar o uso da IA


Investir em inteligência artificial exige mais do que escolher uma ferramenta. A empresa precisa estabelecer objetivos, acompanhar indicadores, proteger dados e definir responsabilidades.


Também é importante avaliar a infraestrutura e a integração com os sistemas existentes antes de expandir um projeto. Com planejamento e acompanhamento, a tecnologia tem mais chances de contribuir para a produtividade e os resultados do negócio.


Leia também: Bradesco e DIO abrem 5 mil bolsas gratuitas para curso de IA


Como conseguir bolsa para a graduação em IA?


Conseguir uma bolsa para graduação em Inteligência Artificial é uma forma de ingressar em uma área promissora sem comprometer o orçamento. Programas de bolsas e parcerias com instituições privadas oferecem descontos significativos e facilitam o acesso ao ensino superior.


Nesse cenário, o Educa Mais Brasil se destaca como uma opção acessível e prática. O programa oferece bolsas de estudo de até 85% de desconto para cursos de graduação, incluindo Inteligência Artificial, em instituições parceiras de todo o país.


A inscrição é simples, não exige nota do Enem e nem comprovação de renda, o que facilita o acesso ao ensino superior. Para garantir a bolsa, o ideal é pesquisar as instituições disponíveis, escolher o curso desejado, realizar a inscrição dentro do prazo e acompanhar as orientações do programa.


Encontre aqui bolsas disponíveis

Fonte: TI INSIDE e Oracle Blog Brasil

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