A Inteligência Artificial (IA) tem mostrado potencialidade de uso para amplas áreas, como saúde, Recursos Humanos, Direito, Marketing, entre outras. Somente no ano passado, aproximadamente 30% das informações na internet foram criadas por IA, segundo uma pesquisa da Gartner. E não deve parar por aí! Com diversas possibilidades de uso da IA, estima-se que 90% do conteúdo on-line poderá ser gerado por inteligência artificial até 2025, de acordo com a Europol.
Para estar atualizado no vocabulário da inteligência artificial na área de Marketing, veja a seguir o significado de cinco palavras mais comuns na área.
Os 5 termos em IA que devem fazer parte do vocabulário dos profissionais de Marketing
1. Machine Learning (aprendizado de máquina)
Esse termo está relacionado ao sistema projetado para aprender a partir dos dados utilizando algoritmos para identificar padrões e definir soluções adequadas para situações específicas. O Machine Learning torna-se útil para diversas abordagens e demandas de Marketing, como a personalização, uma vez que os algoritmos são os responsáveis pela análise de dados de clientes, como histórico de compras, preferências e comportamentos para segmentação necessária.
2. Chatbot
No Marketing, os chatbots são utilizados em modelos de Marketing Conversacional, implementado em sites, aplicativos de mensagens e plataformas de redes sociais para fornecer suporte 24h ao cliente. Os chatbots podem responder diversos tipos de perguntas previamente programados para fornecer informações sobre produtos ou serviços, auxiliar no processo de compra e ajudar os clientes a resolver problemas comuns.
3. Redes Neurais Artificiais
As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são modelos de aprendizado de máquina inspirados no funcionamento do cérebro humano. No Marketing, essas ferramentas são importantes para auxiliar nas tarefas que demandam análise de grandes volumes de dados, identificação de padrões complexos de informação e personalização da experiência do cliente para obter melhoria das estratégias de marketing.
4. Análise Preditiva
A análise preditiva utiliza técnicas e algoritmos para prever eventos futuros ou comportamentos com base em dados históricos. No Marketing, ela pode ser usada para otimizar o planejamento, controlar a rotatividade de clientes e ajudar a implementar ações preventivas para a retenção.
5. Árvores de Decisão
Essa ferramenta é utilizada para solucionar problemas por meio do recurso de representação gráfica com conjunto de regras de decisão hierárquicas. No Marketing, as árvores de decisão fornecem ideias claras e interpretações visuais para auxiliar na tomada de decisões estratégicas para uma campanha.
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A área de Marketing é uma das mais promissoras no mercado de trabalho, com diversas oportunidades para o profissional qualificado. Assim, a projeção é positiva para quem pretende seguir carreira nessa profissão.
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