Gigantes como Apple e Samsung proibiram seus funcionários de utilizar o ChatGPT para evitar vazamentos de dados confidenciais. As companhias não são as únicas a temer os danos que a Inteligência Artificial (IA) mal utilizada pode causar.
Embora a atenção acerca da Inteligência Artificial seja recente, há muitos anos ela vem sendo utilizada em diversos setores. Neste ano, a IA foi utilizada em julgamento nos Estados Unidos para defender réu. Também vem auxiliando o setor de Recursos Humanos no Brasil, para escrever anúncios de vagas. Já as aplicações da IA na saúde incluem suporte ao diagnóstico, associação entre sintomas e doenças, monitoramento de pacientes, possibilidade de cirurgias assistidas e informações acessíveis ao corpo clínico em um só clique. Essas são algumas das suas diversas possibilidades de utilização para fins benéficos.
No entanto, o uso da IA na saúde requer cautela, como alertou a Organização Mundial da Saúde (OMS) nesta terça-feira (16). Na justificativa da OMS, ferramentas que imitam a comunicação humana, como o ChatGPT, "estão gerando um entusiasmo significativo em torno do potencial de atender às necessidades de saúde das pessoas".
Quais os perigos da IA na saúde?
A Organização Mundial da Saúde destaca que "a adoção precipitada de sistemas não testados pode levar a erros por parte dos profissionais de saúde, causar danos aos pacientes, minar a confiança na IA e, assim, minar (ou atrasar) os potenciais benefícios e usos de longo prazo de tais tecnologias em todo o mundo".
Para a organização, é importante examinar cuidadosamente os riscos dessas plataformas, para que elas possam ser utilizadas de forma positiva para aumentar a capacidade de diagnóstico em ambientes com poucos recursos para proteger a saúde das pessoas e reduzir a desigualdade.
Entre os principais fatores que preocupam a OMS sobre o uso indiscriminado da IA na saúde estão o fato dos dados da IA poderem gerar informações enganosas ou imprecisas que podem representar riscos à saúde, equidade e inclusão.
Também preocupa porque o modelo de linguagem (LLMs) pode dar respostas que podem parecer confiáveis mas com grande risco de estarem completamente incorretas ou conter erros graves, assim como podem disseminar informações incorretas altamente convincentes sobre conteúdos de saúde. E no que tange à proteção de dados, tais modelos de linguagem de IA não garantem proteger dados confidenciais.
Cursos de saúde com bolsa de estudo
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